DeepMind AI能让自己拥有像哺乳动物那样的导航能力

据外媒报道,DeepMind创建了一套能自发开发机器学习的AI技术。这家位于英国的谷歌姊妹公司似乎一直在专注于机器学习实验以此来确定AI是否能了解神经网络。DeepMind在近期发表的论文中展示了一套神经网络,它在试图解决导航问题的时候开发出了一种模仿哺乳动物创建“网格细胞”的空间意识方法。

据外媒报道,DeepMind创建了一套能自发开发机器学习的AI技术。这家位于英国的谷歌姊妹公司似乎一直在专注于机器学习实验以此来确定AI是否能了解神经网络。DeepMind在近期发表的论文中展示了一套神经网络,它在试图解决导航问题的时候开发出了一种模仿哺乳动物创建“网格细胞”的空间意识方法。

于2005年发现的网格细胞是一种鲜为人知的哺乳动物大脑用来帮助导航的现象。人们能够通过自己走的路程和方向来理解自己所在的位置是由这些特殊的细胞管理,它们会形成六边形模式,当穿过它们的时候神经元就会被激活。这对于所有的哺乳动物来说都一样,就像是一个内置的启动器。

不过科学家还不知道网格细胞的运作方式。在某种程度上,大脑设法造出六边形然后神经元被激活,但实际上有多种理论能够解释这些现象是如何帮助人类导航的。

DeepMind的AI就是利用了其中一种理论--网格细胞给人类一个基于矢量位置的近似位置。

根据DeepMind自己介绍,他们首先在一个虚拟的环境对递归网络进行了训练使其能完成定位自身的任务。这种能力通常是哺乳动物在不熟悉的环境或不容易发现熟悉地标的情况下使用。实验结果发现,该网络能自发出现的网格状表现形式跟觅食哺乳动物的神经活动模式表现出惊人的一致并且与网格细胞提供给空间的高效代码的概念一致。

DeepMind AI能让自己拥有像哺乳动物那样的导航能力

为了进一步支持这一理论,科学家还通过强化学习对AI进行测试。当对AI形成网格细胞的能力进行抑制之后,其在任务中的表现就会变得糟糕,但在允许的情况下却提供了超越人类的导航能力。

DeepMind并没有通过创建一套能够模拟网格细胞的AI打开网格细胞的秘密,但它却给这套理论提供了大量的支持。在一些简单的导航人物中,AI甚至已经超越了人类,或许未来它真的能做到像哺乳动物一样的导航能力。

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